Ученики СУНЦ НГУ заняли третье место на Международном хакатоне "Лидеры цифровой трансформации"
Ребята решали кейс от Департамента здравоохранения Москвы. По итогам состязания фымышата заняли третье место, получив денежный приз. Вторая команда от СУНЦ НГУ также вышла в финал с решением кейса от российской ИТ-компании "Фалькон Тех".
30 октября на базе научно-производственного кластера «Ломоносов» (инновационный научно-технологический центр МГУ, г. Москва) состоялся финал восьмого сезона Международного хакатона «Лидеры цифровой трансформации».
Хакатон ЛЦТ — это конкурс на решение актуальных задач, которые предоставляют представители городских управлений и бизнеса. В этом году было представлено 20 кейсов в различных областях: от создания сервиса планирования рабочих маршрутов для инженеров до разработки мобильного приложения по повышению финансовой грамотности детей и молодежи Москвы.
Ученики СУНЦ НГУ в составе команды «80zдуХХХаньi» участвовали в решении кейса «Сервис искусственного интеллекта по оценке качества исследований плотности костей человека» от Департамента здравоохранения Москвы. Сегодня врачи-рентгенологи анализируют большой объем изображений денситометрии (прим. — метод выявления плотности костей: содержания кальция, оценка риска переломов, раннее выявление остеопороза). Внедрение в процесс анализа искусственного интеллекта может помочь повысить точность анализа изображений без повышения нагрузки на врачей.
— Нас заинтересовало название кейса, а сама задача показалась вполне решаемой с учетом компетенций нашей команды: у участников был опыт в анализе данных и компьютерном зрении, — рассказывает участница команды «80zдуХХХаньi», ученица 11-4 класса Анастасия Молодцова. — Мы разработали сервис, который анализирует DICOM-снимки по пяти критериям: ось позвоночника, укладка пациента, ротация бедра, область интереса и наличие посторонних предметов. Мы сравнили нейросетевые подходы с классическими и в итоге выбрали математические методы и обработку изображений на Python вместо ресурсоемких нейросетей. Благодаря этому программа работает на обычном процессоре за доли секунды и выдает численные значения по каждому критерию вместе с разметкой снимка. Специальной подготовки к хакатону не было, предметную область мы изучали прямо во время работы. Пришлось разобраться в требованиях к снимкам, формате файлов и немного подучить анатомию. Опирались на опыт в анализе данных и компьютерном зрении, полученный на олимпиадах и в собственных проектах. Отдельно хотим поблагодарить СУНЦ НГУ, а также нашего куратора — преподавателя кафедры информатики и ИКТ СУНЦ НГУ Романа Владимировича Федосеева, который поддерживал команду на протяжении всего хакатона.
По итогам хакатона фымышата заняли третье место, получив денежный приз. В состав команды вошли:
Антон Погребцов, класс 11-4;
Анастасия Молодцова, класс 11-4;
Владимир Нечаев, класс 11-4;
Илья Екшибаров, класс 11-4;
Дмитрий Семынин, Лицей № 22 "Надежда Сибири".
Также в финал вышла еще одна команда СУНЦ НГУ - «BR-you-KVA 3bl». В состав сборной вошли:
Андрей Мельников, класс 11-4;
Глеб Смирнов, класс 11-4;
Ростислав Харин, класс 11-4;
Максим Шестопалов, класс 11-4;
Илья Хрупов, Лицей № 13.
Ребята работали над кейсом "Сервис формирования цифрового признака транспортного средства для сопоставления снимков одного автомобиля из разных локаций без использования государственного номера" от российской ИТ-компании "Фалькон Тех".
Ссылка на материал на сайте СУНЦ
